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Fieger, A. (1997): C++ Klassen zur Linearen Regression bei fehlenden Kovariablen. Collaborative Research Center 386, Discussion Paper 61
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Abstract

In diesem Bericht werden C++ Klassen zu linearen Modellen mit fehlenden Werten in der Kovariablenmatrix X vorgestellt. Diese Klassen implementieren erste verwendbare Modelle wie Zero Order Regression, First Order Regression oder modified First Order Regression und dienen als Ausgangsbasis für weitere Modellklassen. Die hier vorgestellten Klassen können in Simulationsstudien oder für konkrete Datensätze verwendet werden.