C++ Klassen zur Linearen Regression bei fehlenden Kovariablen

Fieger, A. (1997): C++ Klassen zur Linearen Regression bei fehlenden Kovariablen. Collaborative Research Center 386, Discussion Paper 61

Abstract

In diesem Bericht werden C++ Klassen zu linearen Modellen mit fehlenden Werten in der Kovariablenmatrix X vorgestellt. Diese Klassen implementieren erste verwendbare Modelle wie Zero Order Regression, First Order Regression oder modified First Order Regression und dienen als Ausgangsbasis für weitere Modellklassen. Die hier vorgestellten Klassen können in Simulationsstudien oder für konkrete Datensätze verwendet werden.

• Item Type: Paper (Research Paper)
• Collections: Mathematics, Computer Science and Statistics > Statistics > Collaborative Research Center 386; Special Research Fields > Special Research Field 386
• Subjects: 500 Science > 510 Mathematics