ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818; Tornede, Alexander ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2415-2186; Mohr, Felix und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(April 2020):
LiBRe: Label-Wise Selection of Base Learners in Binary Relevance for Multi-label Classification.
In: Berthold, Michael; Feelders, Ad und Krempl, Georg (Hrsg.): (2020):
Advances in Intelligent Data Analysis XVIII. 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Konstanz, Germany, April 27–29, 2020, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 12080. New York, NY: Association for Computing Machinery. S. 561-573
[PDF, 425kB]
| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-91642-3 |
| ISBN: | 978-3-030-44583-6 |
| Ort: | New York, NY |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91642 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mrz. 2022, 08:55 |
| Letzte Änderungen: | 15. Apr. 2022, 11:36 |
- Dokument bearbeiten
