Learning Interpretable Rules for Multi-Label Classification

Mencía, Eneldo Loza; Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Rapp, Michael ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240 (2018): Learning Interpretable Rules for Multi-Label Classification. In: Jair Escalante, Hugo; Escalera, Sergio; Guyon, Isabelle; Baró, Xavier; Güçlütürk, Yağmur; Güçlü, Umut und Gerven, Marcel van (Hrsg.): Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning. The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Cham: Springer. S. 81-113

Volltext auf 'Open Access LMU' nicht verfügbar.

DOI: 10.1007/978-3-319-98131-4_4

Dokumententyp:	Buchbeitrag
Fakultät:	Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Themengebiete:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
ISBN:	978-3-319-98130-7 ; 978-3-319-98131-4
Ort:	Cham
Sprache:	Englisch
Dokumenten ID:	91735
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU:	01. Apr. 2022, 12:52
Letzte Änderungen:	03. Mrz. 2023, 13:26

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