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Springe zu: Hochschulschrift | Zeitschriftenartikel
Anzahl der Publikationen: 4
Hochschulschrift
Stüber, Anna Theresa
(2019):
Methodik, Anwendung und Interpretation moderner Benchmark-Studien am Beispiel der Risikomodellierung bei akuter Cholangitis.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 5MB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 5MB]
Zeitschriftenartikel
Wesp, Philipp 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7356-3371; Sabel, Bastian Oliver ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6027-7309; Mittermeier, Andreas ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5743-473X; Stüber, Anna Theresa ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5236-4373; Jeblick, Katharina ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8678-7152; Schinke, Patrick; Mühlmann, Marc; Fischer, Florian; Penning, Randolph; Ricke, Jens; Ingrisch, Michael ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0268-9078 und Schachtner, Balthasar Maria ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8712-3948
(2023):
Automated localization of the medial clavicular epiphyseal cartilages using an object detection network: a step towards deep learning-based forensic age assessment.
In: International Journal of Legal Medicine, Bd. 137, Nr. 3: S. 733-742
[PDF, 2MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7356-3371; Sabel, Bastian Oliver ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6027-7309; Mittermeier, Andreas ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5743-473X; Stüber, Anna Theresa ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5236-4373; Jeblick, Katharina ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8678-7152; Schinke, Patrick; Mühlmann, Marc; Fischer, Florian; Penning, Randolph; Ricke, Jens; Ingrisch, Michael ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0268-9078 und Schachtner, Balthasar Maria ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8712-3948
(2023):
Automated localization of the medial clavicular epiphyseal cartilages using an object detection network: a step towards deep learning-based forensic age assessment.
In: International Journal of Legal Medicine, Bd. 137, Nr. 3: S. 733-742
[PDF, 2MB]
Gresser, Eva; Schachtner, Balthasar; Stüber, Anna Theresa; Solyanik, Olga; Schreier, Andrea; Huber, Thomas; Froelich, Matthias Frank; Magistro, Giuseppe; Kretschmer, Alexander; Stief, Christian; Ricke, Jens; Ingrisch, Michael und Nörenberg, Dominik
(2022):
Performance variability of radiomics machine learning models for the detection of clinically significant prostate cancer in heterogeneous MRI datasets.
In: Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, Bd. 12, Nr. 11
[PDF, 1MB]