Open Access LMU

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Die neuesten 5 Veröffentlichungen:

• Damke, Clemens ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0455-0048 und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (15. Juli 2024): Linear Opinion Pooling for Uncertainty Quantification on Graphs. Proceedings of the Fortieth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Barcelona, Spain, 15. - 19. July 2024. Kiyavash, Negar und Mooij, Joris M. (Hrsg.): Proceedings of Machine Learning Research. Bd. 244 PMLR. S. 919-929 [PDF, 2MB]
• Sale, Yusuf; Hofman, Paul; Löhr, Timo ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7150-4618; Wimmer, Lisa; Nagler, Thomas und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (15. Juli 2024): Label-wise Aleatoric and Epistemic Uncertainty Quantification. Proceedings of the Fortieth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Barcelona, Spain, 15. - 19. July 2024. Kiyavash, Negar und Mooij, Joris M. (Hrsg.): Proceedings of Machine Learning Research. Bd. 244 PMLR. S. 3159-3179 [PDF, 1MB]
• Saberi, Nastaran ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2397-2040; Shaker, Mohammad Hossein ORCID: https://orcid.org/0009-0009-8422-299X; Duguay, Claude R. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1044-5850; Scott, K Andrea ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3922-8777 und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2025): Uncertainty Estimation of Lake Ice Cover Maps From a Random Forest Classifier Using MODIS TOA Reflectance Data. In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Bd. 18: S. 5919-5927 [PDF, 2MB]
• Littlecott, Hannah; Krishnaratne, Shari; Hummel, Julia; Orban, Ester ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5634-277X; Heinsohn, Torben; Noel-Storr, Anna H; Strahwald, Brigitte ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5069-6857; Jung-Sievers, Caroline ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2133-4766; Ravens-Sieberer, Ulrike und Rehfuess, Eva ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4318-8846 (12. Dezember 2024): Unintended consequences of measures implemented in the school setting to contain the COVID-19 pandemic. A scoping review. In: Cochrane Database of Systematic Reviews, Bd. 2024, Nr. 12, CD015397
• Hanselle, Jonas ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1231-4985; Heid, Stefan; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2025): Probabilistic scoring lists for interpretable machine learning. In: Machine Learning, Bd. 114, Nr. 3 [PDF, 2MB]