ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9954-462X; Tornede, Alexander ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2415-2186; Fehring, Lukas ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8057-4650; Gehring, Lukas; Graf, Helena ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9447-0609; Hanselle, Jonas ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1231-4985; Mohr, Felix ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9293-2424 und Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818
(20. April 2023):
PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results.
In: Journal of Open Source Software, Bd. 8, Nr. 84: S. 5149
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Abstract
PyExperimenter is a tool to facilitate the setup, documentation, execution, and subsequent evaluation of results from an empirical study of algorithms and in particular is designed to reduce the involved manual effort significantly. It is intended to be used by researchers in the field of artificial intelligence, but is not limited to those.
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Informatik, Wissen, Systeme |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-107521-2 |
| ISSN: | 2475-9066 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 107521 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 01. Nov. 2023 16:54 |
| Letzte Änderungen: | 11. Okt. 2024 13:41 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 160364472 |
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