Abstract
This paper studies dynamic stochastic optimization problems parameterized by a random variable. Such problems arise in many applications in operations research and mathematical finance. We give sufficient conditions for the existence of solutions and the absence of a duality gap. Our proof uses extended dynamic programming equations, whose validity is established under new relaxed conditions that generalize certain no-arbitrage conditions from mathematical finance.
Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
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Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Mathematik > Finanz- und Versicherungsmathematik |
Themengebiete: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
ISSN: | 0025-5610 |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 109929 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 19. Mrz. 2024, 07:04 |
Letzte Änderungen: | 12. Sep. 2024, 13:31 |