ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980; Yoshida, Hiro; Iftekharuddin, Khan M.; Drukker, Karen; Mazurowski, Maciej A.; Lu, Hongbing; Muramatsu, Chisako und Samala, Ravi K.
(2022):
Bayesian uncertainty estimation for detection of long-tail and unseen conditions in abdominal images.
SPIE Medical Imaging, San Diego, California, United States, Online, 20-24 February 2022.
Deserno, Thomas M. und Park, Brian J. (Hrsg.):
In: Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis,
Bellingham, Washington, USA: SPIE. S. 43
Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
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Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik |
Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
Ort: | Bellingham, Washington, USA |
Bemerkung: | ISBN: 9781510649415 ISBN: 9781510649422 (electronic) |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 110246 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mrz. 2024, 14:09 |
Letzte Änderungen: | 28. Mrz. 2024, 14:09 |