Automated antigen assays display a high heterogeneity for the detection of SARS-CoV-2 variants of concern, including several Omicron sublineages

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Osterman, Andreas; Krenn, Franziska; Iglhaut, Maximilian; Badell, Irina; Lehner, Andreas; Späth, Patricia M.; Stern, Marcel; Both, Hanna; Bender, Sabine; Muenchhoff, Maximilian; Graf, Alexander; Krebs, Stefan; Blum, Helmut; Grimmer, Timo; Durner, Jürgen; Czibere, Ludwig; Dächert, Christopher; Grzimek-Koschewa, Natascha; Protzer, Ulrike; Kaderali, Lars; Baldauf, Hanna-Mari und Keppler, Oliver T. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1384-8946 (2023): Automated antigen assays display a high heterogeneity for the detection of SARS-CoV-2 variants of concern, including several Omicron sublineages. In: Medical Microbiology and Immunology, Bd. 212, Nr. 5: S. 307-322 [PDF, 1MB]

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Creative Commons: Namensnennung 4.0 (CC-BY)

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DOI: 10.1007/s00430-023-00774-9

Dokumententyp:	Zeitschriftenartikel
Fakultät:	Medizin > Max-von-Pettenkofer-Institut für Hygiene und Medizinische Mikrobiologie
Themengebiete:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
URN:	urn:nbn:de:bvb:19-epub-116281-9
ISSN:	0300-8584
Sprache:	Englisch
Dokumenten ID:	116281
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU:	04. Jun. 2024, 13:27
Letzte Änderungen:	04. Jun. 2024, 13:27

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