ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1330-804X; Pfeiffer, Lisa; Wichert, Sven P.; Keeser, Benjamin; Simon, Maria S.; Popovic, David; Glocker, Catherine; Brunoni, Andre R.; Schneider, Antonius; Gensichen, Jochen; Schmitt, Andrea; Musil, Richard; Falkai, Peter ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2873-8667; Dreischulte, Tobias; Henningsen, Peter; Bühner, Markus; Biersack, Katharina; Brand, Constantin; Brisnik, Vita; Ebert, Christopher; Gökce, Feyza; Haas, Carolin; Kaupe, Lukas; Raub, Jonas; Reindl-Spanner, Philipp; Schillock, Hannah; Schönweger, Petra; Schrottenberg, Victoria von; Vukas, Jochen; Younesi, Puya; Jung-Sievers, Caroline ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2133-4766; Krcmar, Helmut; Lukaschek, Karoline; Lochbühler, Kirsten und Pitschel-Walz, Gabriele
(2023):
Deconstructing depression by machine learning: the POKAL-PSY study.
In: European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience [Forthcoming]
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Medizin > Klinikum der LMU München > Klinik und Poliklink für Psychiatrie und Psychotherapie |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| ISSN: | 0940-1334 |
| Bemerkung: | Online first |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 116316 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 04. Jun. 2024, 07:30 |
| Letzte Änderungen: | 04. Jun. 2024, 07:30 |
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