Stoleriu, Mircea Gabriel; Gerckens, Michael; Obereisenbuchner, Florian; Zaimova, Iva; Hetrodt, Justin; Mavi, Sarah-Christin; Schmidt, Felicitas; Schoenlebe, Anna Auguste; Heinig-Menhard, Katharina; Koch, Ina; Jörres, Rudolf A.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9782-1117; Spiro, Judith; Nowak, Lorenz; Hatz, Rudolf; Behr, Jürgen; Gesierich, Wolfgang; Heiß-Neumann, Marion und Dinkel, Julien
(2021):
Automated quantitative thin slice volumetric low dose CT analysis predicts disease severity in COVID-19 patients.
In: Clinical Imaging, Bd. 79: S. 96-101
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Medizin > Institut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| ISSN: | 0899-7071 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 119225 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 15. Jul. 2024, 10:19 |
| Letzte Änderungen: | 15. Jul. 2024, 10:19 |
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