Kern, Christoph
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7363-4299; Kim, Michael und Zhou, Angela
(2024):
Multi-CATE: Multi-Accurate Conditional Average Treatment Effect Estimation Robust to Unknown Covariate Shifts.
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Externer Volltext: https://arxiv.org/abs/2405.18206
| Dokumententyp: | Paper |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Statistik |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 120205 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Aug. 2024, 06:32 |
| Letzte Änderungen: | 28. Aug. 2024, 06:32 |
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Multi-CATE: Multi-Accurate Conditional Average Treatment Effect Estimation Robust to Unknown Covariate Shifts. (deposited 17. Jun. 2024, 06:54)
- Multi-CATE: Multi-Accurate Conditional Average Treatment Effect Estimation Robust to Unknown Covariate Shifts. (deposited 28. Aug. 2024, 06:32) [momentan angezeigt]
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