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Bauleo, María Fernanda; Van Dijk, Frank und Radon, Katja ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-5271-3972 (2017): Ritmo de trabajo y su influencia en la salud mental de trabajadoras domésticas en Argentina. In: Revista de Salud Pública, Bd. 2017: S. 73-82 [PDF, 465kB]

Abstract

Objetivo: analizar la asociación entre ritmo de trabajo y salud mental general en una población de trabajadoras del servicio doméstico en Argentina. Método: se realizó un estudio de corte transversal en una muestra de 201 trabajadoras con un índice de respuesta del 94%. Las condiciones de trabajo y salud se evaluaron mediante la Encuesta Europea de Condiciones de Trabajo y Salud, la Escala de Goldberg (GHQ12) y un cuestionario ad hoc. La prevalencia de trastornos mentales comunes (TMC) fue definida como GHQ12 ≥ 5. El análisis estadístico requirió estadística descriptiva, análisis bivariado (test chi cuadrado) y regresión logística mutualmente ajustada. Resultados: se encontró que el 45% de la población eramenor de 29 años, contando con educación primaria solamente el 53%. El 65% de las trabajadoras era extranjera y un 22% manifestó trabajar aun ritmo de trabajoalto. Se halló una prevalencia de TMC para el 53% de las encuestadas, encontrándose como variables asociadas a TMC, trabajar a un alto ritmo de trabajo (4,4:1,4-14,1), tenerentre 30 y 39 años (5,4:2,0-15,0), poseer una educación intermedia (4,4:1,5-13,1) y contar con más de 9 años de antigüedad (3,4:1,1-11,3). Conclusiones: el ritmo de trabajo es un importante factor de riesgoparaTMC en empleadas domésticas, así como determinadas edades, antigüedad y educación

Abstract

Objective: To analyze the association between work rhythm and general mental health in a population of housemaids in Argentina. Method: cross sectional study. Sample of 201 housemaids (Answer 94%). European Survey on Working Conditions and Health, Golberg Scale (GHQ12) and ad hoc questionnaire. Prevalence of common mental disorders (CMD) defined as GHQ12 ≥ 5. Descriptive statistics, bivariate analysis (chi square test) and mutually adjusted logistic regression were used. Results: Population: 45% under 29 years old, 53% only primary education, 65% foreigner, 22% high work rhythm. CMD prevailing for 53%. High work rhythm (4.4: 1.4-14.1), age 30-39 (5.4:2.0-15.0), intermediate education (4.4:1.5-13.1) and more than 9 years of service (3.4:1.1-11.3) were associated with CMD. Conclusions: high work rhythm is an important predictor for CMD, as well as certain ages, length of service and education.

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