Abstract
In diesem Bericht werden verschiedene Imputationsmechanismen fuer fehlende Kovariablen in einem linearen Regressionsmodell mit zwei Kovariablen untersucht. Hierbei ist eine der Kovariablen vollstaendig beobachtet, die andere nur teilweise. Die betrachteten Imputationsmechanismen sind Zero Order Regression (ZOR), First Order Regression (FOR), First Order Regression plus random noise (FOR+) und Modified First Order Regression (MFOR).
| Item Type: | Paper |
|---|---|
| Faculties: | Mathematics, Computer Science and Statistics > Statistics > Collaborative Research Center 386 Special Research Fields > Special Research Field 386 |
| Subjects: | 500 Science > 510 Mathematics |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-1456-7 |
| Language: | German |
| Item ID: | 1456 |
| Date Deposited: | 04. Apr 2007 |
| Last Modified: | 04. Nov 2020 12:45 |

