Abstract
Politische Partizipation ist wesentlich für die Geltendmachung eigener und professionsbezogener Ziele. Der Organisationsgrad der Pflegefachkräfte wird in der Literatur als gering beschrieben, ebenso die Bereitschaft, sich politisch zu beteiligen. Daten zur politischen Partizipation von Pflegefachkräften in Deutschland liegen jedoch nicht vor. Mittels Online-Erhebung wurden Daten zum Grad der politischen Partizipation und deren Einflussfaktoren erhoben. Folgende Forschungsfragen waren bei der Erhebung leitend: Wie schätzen sich Pflegefachkräfte hinsichtlich ihrer politischen Partizipation ein? Was sind Prädiktoren für die selbsteingeschätzte politische Partizipation? Zwischen November 2013 und März 2014 konnten Daten von insgesamt 559 Pflegefachkräften erhoben werden. Um Prädiktoren für die politische Partizipation zu identifizieren, wurden die Daten in vier logistischen Regressionsmodellen analysiert. Prädiktiv für die politische Partizipation sind das politische Interesse und das Alter. Weitere signifikante Prädiktoren sind Geschlecht, Bildungsabschluss, Leitungsposition und politische Informiertheit. Bei der Interpretation der Daten sind die besonderen Stichprobenmerkmale zu beachten. Die Merkmale der Stichprobe unterscheiden sich von jenen in der Grundgesamtheit hinsichtlich Geschlecht, Alter und höchstem berufsbildendem Abschluss.
Abstract
Political participation is essential for the assertion of its own and professional goals. The degree of organisations of nurses as well as the willingness to participate politically, is described in the literature as low. However, there is a lack of data on the political participation of nurses in Germany. This survey was conducted by the following research questions: How do nurses rate their own political participation? What are predictors of the self-reported political participation? Between November 2013 and March 2014 data from a total of 559 nurses were collected in an online survey. To identify predictors of political participation, the data were analyzed in four logistic regression models. Predictors of political participation are political interest and age. Other significant predictors are gender, educational achievements, leadership position and political knowledge. The interpretation of the data should take into account the selective sampling. The sample characteristics differs from the population characteristics according to gender, age and educational achievements
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Keywords: | Pflege; Pflegekammer; Partizipation; Politik, Nursing; Nursing Board; Participation; Policies |
| Fakultät: | Medizin > Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie
Medizin > Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie > Epidemiologie für Schwindelerkrankungen |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| ISSN: | 1430-9653 |
| Sprache: | Deutsch |
| Dokumenten ID: | 42428 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 07. Mrz. 2018, 14:03 |
| Letzte Änderungen: | 07. Mrz. 2018, 14:03 |
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