Fernández-i-Marín, Xavier
(2016):
ggmcmc. Analysis of MCMC Samples and Bayesian Inference.
In: Journal of Statistical Software, Bd. 70, Nr. 9: S. 1-20
Externer Volltext: https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v070i09/v70i09.pdf
Abstract
ggmcmc is an R package for analyzing Markov chain Monte Carlo simulations from Bayesian inference. By using a well known example of hierarchical/multilevel modeling, the article reviews the potential uses and options of the package, ranging from classical convergence tests to caterpillar plots or posterior predictive checks.
Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
---|---|
Keywords: | ggmcmc; MCMC; Bayesian inference |
Fakultät: | Sozialwissenschaften > Geschwister-Scholl-Institut für Politikwissenschaft |
Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 310 Statistiken |
ISSN: | 1548-7660 |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 49262 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 17. Mai 2018, 12:58 |
Letzte Änderungen: | 04. Nov. 2020, 13:27 |