Safe Bayesian Optimization for Data-Driven Power Electronics Control Design in Microgrids: From Simulations to Real-World Experiments

Weber, Daniel ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3367-5998; Heid, Stefan; Bode, Henrik; Lange, Jarren H.; Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Wallscheid, Oliver ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9362-8777 (Februar 2021): Safe Bayesian Optimization for Data-Driven Power Electronics Control Design in Microgrids: From Simulations to Real-World Experiments. In: IEEE Access, Bd. 9: S. 35654-35669 [PDF, 2MB]

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DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3062144

Dokumententyp:	Zeitschriftenartikel
Fakultät:	Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Themengebiete:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
URN:	urn:nbn:de:bvb:19-epub-91526-9
ISSN:	2169-3536
Sprache:	Englisch
Dokumenten ID:	91526
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU:	23. Mrz. 2022 13:42
Letzte Änderungen:	11. Okt. 2024 14:56

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