Tornede, Alexander
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2415-2186; Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818 und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(Oktober 2020):
Extreme Algorithm Selection with Dyadic Feature Representation.
In: Appice, Annalisa; Tsoumakas, Grigorios; Manolopoulos, Yannis und Matwin, Stan (Hrsg.): (2021):
Discovery Science. 23rd International Conference, DS 2020, Thessaloniki, Greece, October 19–21, 2020, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 12323. Cham: Springer. S. 309-324
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| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-91639-0 |
| ISBN: | 978-3-030-61526-0 ; 978-3-030-61527-7 |
| Ort: | Cham |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91639 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mrz. 2022 08:27 |
| Letzte Änderungen: | 04. Dez. 2024 10:29 |
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