Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
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Publikationsform: | Publisher's Version |
Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-91641-7 |
ISBN: | 978-3-030-58284-5 ; 978-3-030-58285-2 |
Ort: | Cham |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 91641 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mrz. 2022 08:44 |
Letzte Änderungen: | 10. Dez. 2024 09:44 |
DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 160364472 |