ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2415-2186; Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818 und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(September 2020):
Hybrid Ranking and Regression for Algorithm Selection.
KI 2020: Advances in Artificial Intelligence. 43rd German Conference on AI, Bamberg, Germany, September 21–25, 2020.
Schmid, Ute; Klügl, Franziska und Wolter, Diedrich (Hrsg.):
In: KI 2020: Advances in Artificial Intelligence, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science
Bd. 12325
Cham: Springer. S. 59-72
[PDF, 377kB]
| Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
|---|---|
| Publikationsform: | Publisher's Version |
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-91641-7 |
| ISBN: | 978-3-030-58284-5 ; 978-3-030-58285-2 |
| Ort: | Cham |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91641 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mrz. 2022 08:44 |
| Letzte Änderungen: | 10. Dez. 2024 09:44 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 160364472 |
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