ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2415-2186; Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818 und Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(Mai 2021):
Algorithm Selection as Superset Learning: Constructing Algorithm Selectors from Imprecise Performance Data.
In: Karlapalem, Kamal; Cheng, Hong; Ramakrishnan, Naren; Agrawal, R. K.; Krishna Reddy, P.; Srivastava, Jaideep und Chakraborty, Tanmoy (Hrsg.): (2021):
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining 25th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2021, Virtual Event, May 11–14, 2021, Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 12712. Cham: Springer. S. 152-163
[PDF, 532kB]
| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-91670-8 |
| ISBN: | 978-3-030-75761-8 ; 978-3-030-75762-5 |
| Ort: | Cham |
| Bemerkung: | Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI, volume 12712) |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91670 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 29. Mrz. 2022 13:53 |
| Letzte Änderungen: | 10. Dez. 2024 09:28 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 160364472 |
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