Shabani, Aulon; Paul, Adil; Platon, Radu und Hüllermeier, Eyke
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(2016):
Predicting the Electricity Consumption of Buildings: An Improved CBR Approach.
In: Goel, Ashok; Díaz-Agudo, M. Belén und Roth-Berghofer, Thomas (Hrsg.):
Case-Based Reasoning Research and Development. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 9969. Cham: Springer. S. 356-369
| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| ISBN: | 978-3-319-47095-5 (print) ; 978-3-319-47096-2 |
| ISSN: | 0302-9743 |
| Ort: | Cham |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91716 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 01. Apr. 2022, 09:18 |
| Letzte Änderungen: | 01. Apr. 2022, 09:18 |
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