Hüllermeier, Eyke
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(2008):
Fuzzy Methods for Data Mining and Machine Learning: State of the Art and Prospects.
In: Bustince, Humberto; Herrera, Francisco und Montero, Javier (Hrsg.):
Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Bd. 220. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 357-375
| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| ISBN: | 978-3-540-73722-3 ; 978-3-642-09290-9 ; 978-3-540-73723-0 |
| Ort: | Berlin, Heidelberg |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91845 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 07. Apr. 2022, 07:35 |
| Letzte Änderungen: | 07. Apr. 2022, 07:35 |
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