Kolpaczki, Patrick; Bengs, Viktor und Hüllermeier, Eyke
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(September 2021):
Identifying Top-k Players in Cooperative Games via Shapley Bandits.
LWDA’21: Lernen, Wissen, Daten, Analysen, Munich, Germany, 1. - 3. September, 2021.
In: Proceedings of the LWDA 2021 Workshops: FGWM, KDML, FGWI-BIA, and FGIR,
Bd. 2993
S. 133-144
[PDF, 805kB]
Vorschau
Externer Volltext: http://ceur-ws.org/Vol-2993/paper-13.pdf
| Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
|---|---|
| Publikationsform: | Submitted Version |
| Keywords: | Shapley value; Cooperative games; Multi-armed bandit; Multiple arms identification |
| Fakultät: | Mathematik, Informatik und Statistik > Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Informatik, Wissen, Systeme |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-92527-0 |
| Dokumenten ID: | 92527 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 29. Jun. 2022 16:31 |
| Letzte Änderungen: | 11. Okt. 2024 14:42 |
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