![[höher]](/style/images/multi_up.png)
Eine Ebene höherGruppiert nach: Dokumententyp |
Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2024
Anzahl der Publikationen: 1
2024
Kölle, Michael; Ahouzi, Afrae; Debus, Pascal; Müller, Robert 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3108-713X; Schuman, Daniëlle und Linnhoff-Popien, Claudia ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6284-9286
(2024):
Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs Using Variable Subsampling and Randomized Measurements.
ICAART 2024 : International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Rome, Italy, 25.- 25. Februar 2024.
Rocha, Ana Paula; Steels, Luc und Herik, Jaap van den (Hrsg.):
In: Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence,
Bd. 2
Setúbal: SciTePress. S. 324-335
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3108-713X; Schuman, Daniëlle und Linnhoff-Popien, Claudia ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6284-9286
(2024):
Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs Using Variable Subsampling and Randomized Measurements.
ICAART 2024 : International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Rome, Italy, 25.- 25. Februar 2024.
Rocha, Ana Paula; Steels, Luc und Herik, Jaap van den (Hrsg.):
In: Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence,
Bd. 2
Setúbal: SciTePress. S. 324-335