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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Anzahl der Publikationen: 3
Hochschulschrift
Celik, Ender
(28. September 2015):
Erweiterung eines Testansatzes für die Variablenwichtigkeit in Random Forests.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 2MB]
[PDF, 2MB]
Zeitschriftenartikel
Janitza, Silke; Celik, Ender und Boulesteix, Anne-Laure
(2018):
A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data.
In: Advances in Data Analysis and Classification, Bd. 12, Nr. 4: S. 885-915
Paper
Janitza, Silke; Celik, Ender und Boulesteix, Anne-Laure
(22. Oktober 2015):
A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data.
Department of Statistics: Technical Reports, Nr. 185
[PDF, 1MB]