www.lmu.de
|
UB
|
Blättern
|
Hilfe
Zur erweiterten Suche
English
Login
Registrieren
Admin
Home
Blättern
Hilfe
Fakultäten
Fakultätsübergreifende Einrichtungen
Personen
Themengebiete
Keimelion
Ludovico-Maximilianea
MALTE
Zur erweiterten Suche
Eine Ebene höher
Exportieren als
ASCII Citation
BibTeX
Dublin Core
Dublin Core
EP3 XML
EndNote
HTML Citation
JSON
JSON_EPUB
JSON_EPUB_DOCTYPES
JSON_EPUB_FSP
JSON_EPUB_NEW
METS
Multiline CSV
Object IDs
OpenURL ContextObject
RDF+N-Triples
RDF+N3
RDF+XML
Refer
Reference Manager
RSS 1.0
RSS 2.0
Gruppiert nach:
Dokumententyp
|
Veröffentlichungsdatum
Springe zu:
2022
|
2021
|
2019
Anzahl der Publikationen:
5
2022
De Pretis, Francesco
;
Peden, William J.
;
Landes, Jürgen
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3105-6624
und
Osimani, Barbara
(2022):
Pharmacovigilance as Personalized Evidence.
In:
Bertolaso, Marta
und
Canali, Stefano
(Hrsg.): Personalized Medicine in the Making. Cham: Springer. S. 147-171
De Pretis, Francesco
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8395-7833
;
Jukola, Saana
und
Landes, Jürgen
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3105-6624
(2022):
E-Synthesis for Carcinogenicity Assessments: A Case Study of Processed Meat.
In: Journal of Evaluation in Clinical Practice
2021
De Pretis, Francesco
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8395-7833
und
Landes, Jürgen
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3105-6624
(2021):
EA3: A softmax algorithm for evidence appraisal aggregation.
In: PLoS ONE 16(6) , S. 1-23
[PDF, 1MB]
De Pretis, Francesco
;
Landes, Jürgen
und
Peden, William
(2021):
Artificial intelligence methods for a Bayesian epistemology-powered evidence evaluation.
In: Journal of Evaluation in Clinical Practice, Bd. 27, Nr. 3: S. 504-512
2019
De Pretis, Francesco
und
Osimani, Barbara
(2019):
New Insights in Computational Methods for Pharmacovigilance: E-Synthesis, a Bayesian Framework for Causal Assessment.
In: International Journal of Environmental Research and Public Health, Bd. 16, Nr. 12, 2221
Diese Liste wurde am
Sat Dec 21 22:39:07 2024 CET
erstellt.