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Konferenzbeitrag

Herrmann, Moritz ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-4893-5812; Lange, F. Julian D.; Eggensperger, Katharina; Casalicchio, Giuseppe; Wever, Marcel ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818; Feurer, Matthias; Rügamer, David ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-8772-9202; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Boulesteix, Anne-Laure und Bischl, Bernd (Juli 2024): Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning. 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 21. - 27. July 2024. In: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Proceedings of Machine Learning Research Bd. 235 PMLR. S. 18228-18247 [PDF, 334kB]

Feurer, Matthias; Eggensperger, Katharina; Bergman, Edward; Pfisterer, Florian; Bischl, Bernd ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980 und Hutter, Frank (2023): Mind the Gap: Measuring Generalization Performance Across Multiple Objectives. 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), Louvain la Neuve, Belgium, 12.-14.April 2023. Crémilleux, Bruno; Hess, Sibylle und Nijssen, Siegfried (Hrsg.): In: Advances in Intelligent Data Analysis XXI, Lecture Notes in Computer Science Bd. 13876 Cham: Springer. S. 130-142

Diese Liste wurde am Sat Feb 15 19:14:42 2025 CET erstellt.