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Zeitschriftenartikel
Etzler, Sonja; Schönbrodt, Felix D. 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8282-3910; Pargent, Florian ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2388-553X; Eher, Reinhard und Rettenberger, Martin ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0979-4295
(2023):
Machine Learning and Risk Assessment: Random Forest Does Not Outperform Logistic Regression in the Prediction of Sexual Recidivism.
In: Assessment, 107319112311646 [Forthcoming]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8282-3910; Pargent, Florian ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2388-553X; Eher, Reinhard und Rettenberger, Martin ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0979-4295
(2023):
Machine Learning and Risk Assessment: Random Forest Does Not Outperform Logistic Regression in the Prediction of Sexual Recidivism.
In: Assessment, 107319112311646 [Forthcoming]