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Anzahl der Publikationen: 30

Herausgeberschaft

Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Rudin, Cynthia; Slowinski, Roman und Sanner, Scott (Hrsg.) (2014): Preference Learning. Report from Dagstuhl Seminar 14101. Dagstuhl Reports, Bd. 4. Dagstuhl: Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum fuer Informatik. [PDF, 1MB]

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (Hrsg.) (2010): Preference Learning. Berlin: Springer.

Zeitschriftenartikel

Heid, Stefan; Hanselle, Jonas ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-1231-4985; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2024): Learning decision catalogues for situated decision making: The case of scoring systems. In: International Journal of Approximate Reasoning, Bd. 171, 109190 [PDF, 1MB]

Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (27. Juli 2023): On the efficient implementation of classification rule learning. In: Advances in Data Analysis and Classification, Bd. 18: S. 851-892 [PDF, 1MB]

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Wever, Marcel; Loza Mencia, Eneldo; Fürnkranz, Johannes und Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240 (Februar 2022): A flexible class of dependence-aware multi-label loss functions. In: Machine Learning, Bd. 111, Nr. 2: S. 713-737 [PDF, 1MB]

Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Cheng, Weiwei und Park, Sang-Hyeun (2012): Preference-based reinforcement learning: a formal framework and a policy iteration algorithm. In: Machine Learning, Bd. 89, Nr. 1-2: S. 123-156

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Fürnkranz, Johannes (2010): On predictive accuracy and risk minimization in pairwise label ranking. In: Journal of Computer and System Sciences, Bd. 76, Nr. 1: S. 49-62

Buchbeitrag

Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240; Mencía, Eneldo Loza; Fürnkranz, Johannes; Nguyen, Vu-Linh und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (Februar 2021): Learning Gradient Boosted Multi-label Classification Rules. In: Hutter, Frank; Kersting, Kristian; Lijffijt, Jefrey und Valera, Isabel (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part III. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 12459. Cham: Springer. S. 124-140 [PDF, 543kB]

Mencía, Eneldo Loza; Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240 (2018): Learning Interpretable Rules for Multi-Label Classification. In: Jair Escalante, Hugo; Escalera, Sergio; Guyon, Isabelle; Baró, Xavier; Güçlütürk, Yağmur; Güçlü, Umut und Gerven, Marcel van (Hrsg.): Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning. The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Cham: Springer. S. 81-113

Mohr, Felix; Lettmann, Theo und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2017): Planning with Independent Task Networks. In: Kern-Isberner, Gabriele; Fürnkranz, Johannes und Thimm, Matthias (Hrsg.): KI 2017: Advances in Artificial Intelligence. 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25–29, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 10505. Cham: Springer. S. 193-206

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Fürnkranz, Johannes (2011): Learning from Label Preferences. In: Elomaa, Tapio; Hollmén, Jaakko und Mannila, Heikki (Hrsg.): Discovery Science. 14th International Conference, DS 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 6926. S. 2-17

Cheng, Weiwei; Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Park, Sang-Hyeun (2011): Preference-Based Policy Iteration: Leveraging Preference Learning for Reinforcement Learning. In: Gunopulos, Dimitrios; Hofmann, Thomas; Malerba, Donato und Vazirgiannis, Michalis (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2011, Athens, Greece, September 5-9, 2011. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 6911. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 312-327

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2010): Preference Learning and Ranking by Pairwise Comparison. In: Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Preference Learning. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 65-82

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2010): Preference Learning: An Introduction. In: Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Preference Learning. Berlin: Springer. S. 1-17

Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Vanderlooy, Stijn (2009): Binary Decomposition Methods for Multipartite Ranking. In: Buntine, Wray; Grobelnik, Marko; Mladenić, Dunja und Shawe-Taylor, John (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 5781. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 359-374

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Fürnkranz, Johannes (2008): Learning Preference Models from Data: On the Problem of Label Ranking and Its Variants. In: Della Riccia, Giacomo; Dubois, Didier; Kruse, Rudolf und Lenz, Hans-Joachim (Hrsg.): Preferences and Similarities. CISM International Centre for Mechanical Sciences, Bd. 504. Vienna: Springer. S. 283-304

Sulzmann, Jan-Nikolas; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2007): On Pairwise Naive Bayes Classifiers. In: Kok, Joost N.; Koronacki, Jacek; Lopez de Mantaras, Raomon; Matwin, Stan; Mladenič, Dunja und Skowron, Andrzej (Hrsg.): Machine Learning: ECML 2007. 18th European Conference on Machine Learning, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 4701. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 371-381

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Fürnkranz, Johannes (2007): On Minimizing the Position Error in Label Ranking. In: Kok, Joost N.; Koronacki, Jacek; Lopez de Mantaras, Raomon; Matwin, Stan; Mladenič, Dunja und Skowron, Andrzej (Hrsg.): Machine Learning: ECML 2007. 18th European Conference on Machine Learning, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 4701. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 583-590

Brinker, Klaus und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2006): Case-Based Label Ranking. In: Fürnkranz, Johannes; Scheffer, Tobias und Spiliopoulou, Myra (Hrsg.): Machine Learning: ECML 2006. 17th European Conference on Machine Learning Berlin, Germany, September 18-22, 2006 Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 4212. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 566-573

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Fürnkranz, Johannes (September 2005): Learning Label Preferences: Ranking Error Versus Position Error. In: Fazel Famili, A.; Kok, Joost N.; Peña, José M.; Siebes, Arno und Feelders, Ad (Hrsg.): Advances in Intelligent Data Analysis VI. 6th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2005, Madrid, Spain, September 8-10, 2005. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 3646. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 180-191

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (September 2003): Pairwise Preference Learning and Ranking. In: Lavrač, Nada; Gamberger, Dragan; Blockeel, Hendrik und Todorovski, Ljupčo (Hrsg.): Machine Learning: ECML 2003. 14th European Conference on Machine Learning, Cavtat-Dubrovnik, Croatia, September 22-26, 2003. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 2837. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 145-156

Lexikon-Artikel

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2017): Preference Learning. In: Sammut, Claude und Webb, Geoffrey I. (Hrsg.): Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining. 2017 Edition. Boston, MA: Springer. S. 1000-1005

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2016): Preference Learning. In: Phung, Dinh; Webb, Geoffrey I. und Sammut, Claude (Hrsg.): Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining. Living Edition. New York, NY: Springer. S. 1-7

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2012): Preference Learning. In: Seel, N. M. (Hrsg.): Encyclopedia of the Sciences of Learning. 2012 Edition. Boston, MA: Springer

Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (2011): Preference Learning. In: Sammut, Claude (Hrsg.): Encyclopedia of Machine Learning. 2010 Edition. Boston, MA: Springer. S. 789-795

Konferenzbeitrag

Hanselle, Jonas; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke (2023): Probabilistic Scoring Lists for Interpretable Machine Learning. 26th International Conference on Discovery Science (DS 2023), Porto, Portugal, October 9-11, 2023. In: Discovery Science, Bd. 14276 Cham: Springer. S. 189-203 [PDF, 1MB]

Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240; Mencía, Eneldo Loza; Fürnkranz, Johannes und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (September 2021): Gradient-Based Label Binning in Multi-label Classification. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, Bd. 12977 Cham: Springer. S. 462-477 [PDF, 471kB]

Nguyen, Vu-Linh ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-1642-4468; Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240; Loza Mencia, Eneldo und Fürnkranz, Johannes (15. Oktober 2020): On Aggregation in Ensembles of Multilabel Classifiers. 23rd International Conference on Discovery Science, Virtual, 19-21 October 2020. In: Discovery Science, Bd. 12323 Cham: Springer. S. 533-547 [PDF, 354kB]

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Fürnkranz, Johannes; Loza Mencia, Eneldo; Nguyen, Vu-Linh ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-1642-4468 und Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240 (August 2020): Rule-Based Multi-label Classification: Challenges and Opportunities. 4th International Joint Conference on Rules and Reasoning, Virtual, 29 June - 1 July 2020. In: Rules and Reasoning, Bd. 12173 Cham: Springer. S. 3-19

Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Fürnkranz, Johannes und Loza Mencia, Eneldo (2020): Conformal Rule-Based Multi-label Classification. KI 2020: Advances in Artificial Intelligence. 43rd German Conference on AI, Bamberg, Germany, September 21–25, 2020. In: KI 2020: Advances in Artificial Intelligence, Bd. 12325 Cham: Springer. S. 290-296 [PDF, 350kB]

Diese Liste wurde am Sat Feb 15 22:35:17 2025 CET erstellt.

Open Access LMU verwendet EPrints 3, das an der School of Electronics and Computer Science der Universität Southampton entwickelt wurde.
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