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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Zeitschriftenartikel | Konferenzbeitrag
Anzahl der Publikationen: 3
Zeitschriftenartikel
Heigener, David Felix; Höffken, Gert; Würflein, Dieter; Feurer, Matthias; Rittmeyer, Achim; Huber, Roland Maria; Pietsch, Markus; Ring, Arne und Deppermann, Karl-Matthias
(2017):
Chemotherapie beim älteren Patienten mit nicht kleinzelligem Lungenkarzinom: Eine nicht-interventionelle, prospektive, multizentrische Beobachtungsstudie.
In: Deutsche Medizinische Wochenschrift, Bd. 142, Nr. 4, E21-E27
Konferenzbeitrag
Herrmann, Moritz 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4893-5812; Lange, F. Julian D.; Eggensperger, Katharina; Casalicchio, Giuseppe; Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818; Feurer, Matthias; Rügamer, David ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8772-9202; Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Boulesteix, Anne-Laure und Bischl, Bernd
(Juli 2024):
Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning.
41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 21. - 27. July 2024.
In: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Proceedings of Machine Learning Research
Bd. 235
PMLR. S. 18228-18247
[PDF, 334kB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4893-5812; Lange, F. Julian D.; Eggensperger, Katharina; Casalicchio, Giuseppe; Wever, Marcel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9782-6818; Feurer, Matthias; Rügamer, David ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8772-9202; Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Boulesteix, Anne-Laure und Bischl, Bernd
(Juli 2024):
Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning.
41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 21. - 27. July 2024.
In: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Proceedings of Machine Learning Research
Bd. 235
PMLR. S. 18228-18247
[PDF, 334kB]
Feurer, Matthias; Eggensperger, Katharina; Bergman, Edward; Pfisterer, Florian; Bischl, Bernd ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980 und Hutter, Frank
(2023):
Mind the Gap: Measuring Generalization Performance Across Multiple Objectives.
21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), Louvain la Neuve, Belgium, 12.-14.April 2023.
Crémilleux, Bruno; Hess, Sibylle und Nijssen, Siegfried (Hrsg.):
In: Advances in Intelligent Data Analysis XXI, Lecture Notes in Computer Science
Bd. 13876
Cham: Springer. S. 130-142
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980 und Hutter, Frank
(2023):
Mind the Gap: Measuring Generalization Performance Across Multiple Objectives.
21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), Louvain la Neuve, Belgium, 12.-14.April 2023.
Crémilleux, Bruno; Hess, Sibylle und Nijssen, Siegfried (Hrsg.):
In: Advances in Intelligent Data Analysis XXI, Lecture Notes in Computer Science
Bd. 13876
Cham: Springer. S. 130-142