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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Zeitschriftenartikel | Konferenzbeitrag
Anzahl der Publikationen: 2
Zeitschriftenartikel
Ali, Mehdi; Berrendorf, Max; Hoyt, Charles Tapley; Vermue, Laurent; Galkin, Mikhail; Sharifzadeh, Sahand; Fischer, Asja; Tresp, Volker und Lehmann, Jens
(2022):
Bringing Light Into the Dark: A Large-Scale Evaluation of Knowledge Graph Embedding Models Under a Unified Framework.
In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Bd. 44, Nr. 12: S. 8825-8845
Konferenzbeitrag
Frey, Christian M. M. 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2458-6651; Ma, Yunpu ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6112-8794 und Schubert, Matthias ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6566-6343
(2023):
SEA: Graph Shell Attention in Graph Neural Networks.
European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022.
Amini, Massih-Reza; Canu, Stéphane; Fischer, Asja; Guns, Tias; Novak, Petra Kralj und Tsoumakas, Grigorios (Hrsg.):
In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases,
Bd. 13714, 326-343
Cham: Springer. S. 326-343
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2458-6651; Ma, Yunpu ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6112-8794 und Schubert, Matthias ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6566-6343
(2023):
SEA: Graph Shell Attention in Graph Neural Networks.
European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022.
Amini, Massih-Reza; Canu, Stéphane; Fischer, Asja; Guns, Tias; Novak, Petra Kralj und Tsoumakas, Grigorios (Hrsg.):
In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases,
Bd. 13714, 326-343
Cham: Springer. S. 326-343