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Anzahl der Publikationen: 2
Zeitschriftenartikel
Genzel, Martin; Kutyniok, Gitta 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487 und März, Maximilian
(2021):
ℓ1-Analysis minimization and generalized (co-)sparsity: When does recovery succeed?
In: Applied and Computational Harmonic Analysis, Bd. 52: S. 82-140
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487 und März, Maximilian
(2021):
ℓ1-Analysis minimization and generalized (co-)sparsity: When does recovery succeed?
In: Applied and Computational Harmonic Analysis, Bd. 52: S. 82-140
Conrad, Tim O. F. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5590-5726; Genzel, Martin; Cvetkovic, Nada; Wulkow, Niklas; Leichtle, Alexander; Vybiral, Jan; Kutyniok, Gitta ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487 und Schütte, Christof
(9. März 2017):
Sparse Proteomics Analysis – a compressed sensing-based approach for feature selection and classification of high-dimensional proteomics mass spectrometry data.
In: BMC Bioinformatics
18:160
[PDF, 2MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5590-5726; Genzel, Martin; Cvetkovic, Nada; Wulkow, Niklas; Leichtle, Alexander; Vybiral, Jan; Kutyniok, Gitta ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487 und Schütte, Christof
(9. März 2017):
Sparse Proteomics Analysis – a compressed sensing-based approach for feature selection and classification of high-dimensional proteomics mass spectrometry data.
In: BMC Bioinformatics
18:160
[PDF, 2MB]