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Anzahl der Publikationen: 4
Zeitschriftenartikel
Steininger, Theo; Dixit, Jait; Frank, Philipp; Greiner, Maksim; Hutschenreuter, Sebastian; Knollmüller, Jakob; Leike, Reimar; Porqueres, Natalia; Pumpe, Daniel; Reinecke, Martin; Sraml, Matevz; Varady, Csongor und Ensslin, Torsten
(2019):
NIFTy 3-Numerical Information Field Theory: A Python Framework for Multicomponent Signal Inference on HPC Clusters.
In: Annalen der Physik, Bd. 531, Nr. 3, 1800290
Müller, Ancla; Hackstein, Moritz; Greiner, Maksim; Frank, Philipp; Bomans, Dominik J.; Dettmar, Ralf-Jürgen und Ensslin, Torsten
(2018):
Sharpening up Galactic all-sky maps with complementary data A machine learning approach.
In: Astronomy & Astrophysics, Bd. 620, A64
Böhm, Vanessa; Hilbert, Stefan; Greiner, Maksim und Ensslin, Torsten A.
(2017):
Bayesian weak lensing tomography: Reconstructing the 3D large-scale distribution of matter with a lognormal prior.
In: Physical Review D, Bd. 96, Nr. 12, 123510
Pumpe, Daniel; Greiner, Maksim; Müller, Ewald und Enßlin, Torsten A.
(2016):
Dynamic system classifier.
In: Physical Review E, Bd. 94, Nr. 1, 12132