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Veröffentlichungsdatum
Anzahl der Publikationen: 4
2023
Berner, Julius; Grohs, Philipp; Kutyniok, Gitta und Petersen, Philipp
(2023):
The Modern Mathematics of Deep Learning.
In: Grohs, Philipp und Kutyniok, Gitta (Hrsg.):
Mathematical Aspects of Deep Learning. Cambridge: Cambridge University Press. S. 1-111
Grohs, Philipp und Kutyniok, Gitta
(2023):
Preface.
In: Grohs, Philipp und Kutyniok, Gitta (Hrsg.):
Mathematical Aspects of Deep Learning. Cambridge: Cambridge University Press.
XV-XVIII
Gühring, Ingo; Raslan, Mones und Kutyniok, Gitta
(2023):
Expressivity of Deep Neural Networks.
In: Grohs, Philipp und Kutyniok, Gitta (Hrsg.):
Mathematical Aspects of Deep Learning. Cambridge: Cambridge University Press. S. 149-199
2021
Gonon, Lukas; Grohs, Philipp; Jentzen, Arnulf; Kofler, David und Šiška, David
(2021):
Uniform error estimates for artificial neural network approximations for heat equations.
In: IMA Journal of Numerical Analysis, Bd. 42, Nr. 3: S. 1991-2054