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Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2021
Anzahl der Publikationen: 1
2021
Huemer, Marie‐Theres 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4329-8607; Bauer, Alina; Petrera, Agnese; Scholz, Markus; Hauck, Stefanie M.; Drey, Michael; Peters, Annette ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6645-0985 und Thorand, Barbara ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8416-6440
(2021):
Proteomic profiling of low muscle and high fat mass: a machine learning approach in the KORA S4/FF4 study.
In: Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, Bd. 12, Nr. 4: S. 1011-1023
[PDF, 1MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4329-8607; Bauer, Alina; Petrera, Agnese; Scholz, Markus; Hauck, Stefanie M.; Drey, Michael; Peters, Annette ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6645-0985 und Thorand, Barbara ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8416-6440
(2021):
Proteomic profiling of low muscle and high fat mass: a machine learning approach in the KORA S4/FF4 study.
In: Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, Bd. 12, Nr. 4: S. 1011-1023
[PDF, 1MB]