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Anzahl der Publikationen: 4

Buchbeitrag

Rapp, Michael ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8570-8240; Mencía, Eneldo Loza; Fürnkranz, Johannes; Nguyen, Vu-Linh und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (Februar 2021): Learning Gradient Boosted Multi-label Classification Rules. In: Hutter, Frank; Kersting, Kristian; Lijffijt, Jefrey und Valera, Isabel (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part III. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 12459. Cham: Springer. S. 124-140 [PDF, 543kB]

Pölsterl, Sebastian und Wachinger, Christian (2021): Adversarial Learned Molecular Graph Inference and Generation. In: Hutter, Frank; Kersting, Kristian; Lijffijt, Jefrey und Valera, Isabel (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Bd. 12458. Cham: Springer. S. 173-189

Bender, Andreas ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-5628-8611; Rügamer, David ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-8772-9202; Scheipl, Fabian ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8172-3603 und Bischl, Bernd ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980 (2021): A General Machine Learning Framework for Survival Analysis. In: Hutter, Frank; Kersting, Kristian; Lijffijt, Jefrey und Valera, Isabel (Hrsg.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part III. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Bd. 12459. Cham: Springer. S. 158-173

Konferenzbeitrag

Kaufmann, Timo ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-5193-8574; Blüml, Jannis; Wüst, Antonia; Delfosse, Quentin; Kersting, Kristian und Hüllermeier, Eyke ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 (August 2024): OCALM: Object-Centric Assessment with Language Models. Reinforcement Learning Conference (RLC 2024) Workshop on Reinforcement Learning Beyond Rewards (RLBRew), Amherst, MA, USA, 9. August 2024.

Diese Liste wurde am Sat Dec 21 21:00:41 2024 CET erstellt.