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Gruppiert nach: Dokumententyp | Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2019 | 2017
Anzahl der Publikationen: 2

2019

Steininger, Theo; Dixit, Jait; Frank, Philipp; Greiner, Maksim; Hutschenreuter, Sebastian; Knollmüller, Jakob; Leike, Reimar; Porqueres, Natalia; Pumpe, Daniel; Reinecke, Martin; Sraml, Matevz; Varady, Csongor und Ensslin, Torsten (2019): NIFTy 3-Numerical Information Field Theory: A Python Framework for Multicomponent Signal Inference on HPC Clusters. In: Annalen der Physik, Bd. 531, Nr. 3, 1800290

2017

Knollmüller, Jakob und Enßlin, Torsten A. (2017): Noisy independent component analysis of autocorrelated components. In: Physical Review E, Bd. 96, Nr. 4, 42114

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