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Zeitschriftenartikel
Lauerer, Markus; McGinnis, Julian; Bussas, Matthias; El Husseini, Malek; Pongratz, Viola; Engl, Christina; Wuschek, Alexander; Berthele, Achim; Riederer, Isabelle; Kirschke, Jan S.; Zimmer, Claus; Hemmer, Bernhard und Muehlau, Mark
(2024):
Prognostic value of spinal cord lesion measures in early relapsing-remitting multiple sclerosis.
In: Journal of Neurology Neurosurgery and Psychiatry, Bd. 95, Nr. 1: S. 37-43
[PDF, 1MB]
Wiltgen, Tun 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2682-3641; McGinnis, Julian; Schlaeger, Sarah; Kofler, Florian; Voon, CuiCi; Berthele, Achim; Bischl, Daria; Grundl, Lioba; Will, Nikolaus; Metz, Marie; Schinz, David; Sepp, Dominik; Prucker, Philipp; Schmitz-Koep, Benita; Zimmer, Claus; Menze, Bjoern; Rueckert, Daniel; Hemmer, Bernhard; Kirschke, Jan; Mühlau, Mark ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9545-2709 und Wiestler, Benedikt
(2024):
LST-AI: A deep learning ensemble for accurate MS lesion segmentation.
In: NeuroImage: Clinical, Bd. 42, 103611
[PDF, 3MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2682-3641; McGinnis, Julian; Schlaeger, Sarah; Kofler, Florian; Voon, CuiCi; Berthele, Achim; Bischl, Daria; Grundl, Lioba; Will, Nikolaus; Metz, Marie; Schinz, David; Sepp, Dominik; Prucker, Philipp; Schmitz-Koep, Benita; Zimmer, Claus; Menze, Bjoern; Rueckert, Daniel; Hemmer, Bernhard; Kirschke, Jan; Mühlau, Mark ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9545-2709 und Wiestler, Benedikt
(2024):
LST-AI: A deep learning ensemble for accurate MS lesion segmentation.
In: NeuroImage: Clinical, Bd. 42, 103611
[PDF, 3MB]