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Zeitschriftenartikel
Wiltgen, Tun 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2682-3641; McGinnis, Julian; Schlaeger, Sarah; Kofler, Florian; Voon, CuiCi; Berthele, Achim; Bischl, Daria; Grundl, Lioba; Will, Nikolaus; Metz, Marie; Schinz, David; Sepp, Dominik; Prucker, Philipp; Schmitz-Koep, Benita; Zimmer, Claus; Menze, Bjoern; Rueckert, Daniel; Hemmer, Bernhard; Kirschke, Jan; Mühlau, Mark ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9545-2709 und Wiestler, Benedikt
(2024):
LST-AI: A deep learning ensemble for accurate MS lesion segmentation.
In: NeuroImage: Clinical, Bd. 42, 103611
[PDF, 3MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2682-3641; McGinnis, Julian; Schlaeger, Sarah; Kofler, Florian; Voon, CuiCi; Berthele, Achim; Bischl, Daria; Grundl, Lioba; Will, Nikolaus; Metz, Marie; Schinz, David; Sepp, Dominik; Prucker, Philipp; Schmitz-Koep, Benita; Zimmer, Claus; Menze, Bjoern; Rueckert, Daniel; Hemmer, Bernhard; Kirschke, Jan; Mühlau, Mark ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9545-2709 und Wiestler, Benedikt
(2024):
LST-AI: A deep learning ensemble for accurate MS lesion segmentation.
In: NeuroImage: Clinical, Bd. 42, 103611
[PDF, 3MB]