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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Zeitschriftenartikel | Buchbeitrag
Anzahl der Publikationen: 2
Zeitschriftenartikel
Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Cheng, Weiwei und Park, Sang-Hyeun
(2012):
Preference-based reinforcement learning: a formal framework and a policy iteration algorithm.
In: Machine Learning, Bd. 89, Nr. 1-2: S. 123-156
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108; Cheng, Weiwei und Park, Sang-Hyeun
(2012):
Preference-based reinforcement learning: a formal framework and a policy iteration algorithm.
In: Machine Learning, Bd. 89, Nr. 1-2: S. 123-156
Buchbeitrag
Cheng, Weiwei; Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Park, Sang-Hyeun
(2011):
Preference-Based Policy Iteration: Leveraging Preference Learning for Reinforcement Learning.
In: Gunopulos, Dimitrios; Hofmann, Thomas; Malerba, Donato und Vazirgiannis, Michalis (Hrsg.):
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2011, Athens, Greece, September 5-9, 2011. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 6911. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 312-327
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108 und Park, Sang-Hyeun
(2011):
Preference-Based Policy Iteration: Leveraging Preference Learning for Reinforcement Learning.
In: Gunopulos, Dimitrios; Hofmann, Thomas; Malerba, Donato und Vazirgiannis, Michalis (Hrsg.):
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2011, Athens, Greece, September 5-9, 2011. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 6911. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 312-327