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Gruppiert nach: Dokumententyp | Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2023 | 2022 | 2021
Anzahl der Publikationen: 3

2023

Berner, Julius; Grohs, Philipp; Kutyniok, Gitta und Petersen, Philipp (2023): The Modern Mathematics of Deep Learning. In: Grohs, Philipp und Kutyniok, Gitta (Hrsg.): Mathematical Aspects of Deep Learning. Cambridge: Cambridge University Press. S. 1-111

2022

Andrade-Loarca, Hector; Kutyniok, Gitta; Oektem, Ozan und Petersen, Philipp (2022): Deep microlocal reconstruction for limited-angle tomography. In: Applied and Computational Harmonic Analysis, Bd. 59: S. 155-197

2021

Kutyniok, Gitta; Petersen, Philipp; Raslan, Mones und Schneider, Reinhold (2021): A Theoretical Analysis of Deep Neural Networks and Parametric PDEs. In: Constructive Approximation, Bd. 55, Nr. 1: S. 73-125

Diese Liste wurde am Sat Jan 18 20:33:38 2025 CET erstellt.