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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Hochschulschrift | Zeitschriftenartikel
Anzahl der Publikationen: 2
Hochschulschrift
Pielok, Tobias
(2019):
Variable Selection Using Grouped Horseshoe Priors.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 305kB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 305kB]
Zeitschriftenartikel
Bischl, Bernd 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980; Binder, Martin; Lang, Michel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9754-0393; Pielok, Tobias; Richter, Jakob ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4481-5554; Coors, Stefan ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7465-2146; Thomas, Janek; Ullmann, Theresa ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1215-8561; Becker, Marc ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8115-0400; Boulesteix, Anne‐Laure ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2729-0947; Deng, Difan und Lindauer, Marius ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9675-3175
(2023):
Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges.
In: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Bd. 13, Nr. 2
[PDF, 6MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6002-6980; Binder, Martin; Lang, Michel ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9754-0393; Pielok, Tobias; Richter, Jakob ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4481-5554; Coors, Stefan ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7465-2146; Thomas, Janek; Ullmann, Theresa ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1215-8561; Becker, Marc ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8115-0400; Boulesteix, Anne‐Laure ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2729-0947; Deng, Difan und Lindauer, Marius ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9675-3175
(2023):
Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges.
In: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Bd. 13, Nr. 2
[PDF, 6MB]