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Gruppiert nach: Dokumententyp | Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2022 | 2021 | 2020 | 2018
Anzahl der Publikationen: 5

2022

Schalk, Daniel; Bischl, Bernd und Ruegamer, David (2022): Accelerated Componentwise Gradient Boosting Using Efficient Data Representation and Momentum-Based Optimization. In: Journal of Computational and Graphical Statistics, Bd. 32, Nr. 2: S. 631-641

2021

Liew, Bernard; Lee, Ho Yin; Ruegamer, David; De Nunzio, Alessandro Marco; Heneghan, Nicola R.; Falla, Deborah und Evans, David W. (2021): A novel metric of reliability in pressure pain threshold measurement. In: Scientific Reports, Bd. 11, Nr. 1, 6944

2020

Ruegamer, David und Greven, Sonja (2020): Inference for L-2-Boosting. In: Statistics and Computing, Bd. 30, Nr. 2: S. 279-289

Brockhaus, Sarah; Ruegamer, David und Greven, Sonja (2020): Boosting Functional Regression Models with FDboost. In: Journal of Statistical Software, Bd. 94, Nr. 10: S. 1-50

2018

Ruegamer, David und Greven, Sonja (2018): Selective inference after likelihood- or test-based model selection in linear models. In: Statistics & Probability Letters, Bd. 140: S. 7-12

Diese Liste wurde am Sat Dec 21 20:11:26 2024 CET erstellt.