![[höher]](/style/images/multi_up.png)
Eine Ebene höherGruppiert nach:
Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Zeitschriftenartikel | Konferenzbeitrag
Anzahl der Publikationen: 9
Zeitschriftenartikel
Stan, Kayla D.; Sanchez-Azofeifa, Arturo und Ludwig, Ralf
(2022):
Sustainability of Costa Rica's water supply under climate change scenarios.
In: Environmental Science & Policy, Bd. 136: S. 67-77
Putzenlechner, Birgitta; Marzahn, Philip; Koal, Philipp und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2022):
Fractional Vegetation Cover Derived from UAV and Sentinel-2 Imagery as a Proxy for In Situ FAPAR in a Dense Mixed-Coniferous Forest?
In: Remote Sensing, Bd. 14, Nr. 2, 380
Marzahn, Philip 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6294-120X; Putzenlechner, Birgitta ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2020):
Accuracy assessment on the number of flux terms needed to estimate in situ fAPAR.
In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Bd. 88, 102061
[PDF, 3MB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6294-120X; Putzenlechner, Birgitta ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2020):
Accuracy assessment on the number of flux terms needed to estimate in situ fAPAR.
In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Bd. 88, 102061
[PDF, 3MB]
Marzahn, Philip; Flade, Linda und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2020):
Spatial Estimation of the Latent Heat Flux in a Tropical Dry Forest by Using Unmanned Aerial Vehicles.
In: Forests, Bd. 11, Nr. 6, 604
Campos-Vargas, Carlos; Sanchez-Azofeifa, Arturo; Laakso, Kati und Marzahn, Philip
(2020):
Unmanned Aerial System and Machine Learning Techniques Help to Detect Dead Woody Components in a Tropical Dry Forest.
In: Forests, Bd. 11, Nr. 8, 827
Putzenlechner, Birgitta ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X; Marzahn, Philip ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6294-120X; Kiese, Ralf; Ludwig, Ralf und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2019):
Assessing the variability and uncertainty of two-flux FAPAR measurements in a conifer-dominated forest.
In: Agricultural and Forest Meteorology, Bd. 264: S. 149-163
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X; Marzahn, Philip ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6294-120X; Kiese, Ralf; Ludwig, Ralf und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2019):
Assessing the variability and uncertainty of two-flux FAPAR measurements in a conifer-dominated forest.
In: Agricultural and Forest Meteorology, Bd. 264: S. 149-163
Putzenlechner, Birgitta; Castro, Saulo; Kiese, Ralf; Ludwig, Ralf; Marzahn, Philip; Sharp, Iain und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2019):
Validation of Sentinel-2 fAPAR products using ground observations across three forest ecosystems.
In: Remote Sensing of Environment, Bd. 232, UNSP 111310
Li, Wei; Campos-Vargas, Carlos; Marzahn, Philip und Sanchez-Azofeifa, Arturo
(2018):
On the estimation of tree mortality and liana infestation using a deep self-encoding network.
In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Bd. 73: S. 1-13
Konferenzbeitrag
Putzenlechner, Birgitta ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X; Marzahn, Philip; Sanchez-Azofeifa, Arturo und Ludwig, Ralf-Peter
(2017):
Potenzial von Sensornetzwerken zur Beobachtung der photosynthetisch genutzten Strahlung.
Deutscher Kongress für Geographie 2017: Eine Welt in Bewegung : Erforschen - Verstehen - Gestalten, Tübingen, Deutschland, 30.9. – 5.10.2017.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5663-581X; Marzahn, Philip; Sanchez-Azofeifa, Arturo und Ludwig, Ralf-Peter
(2017):
Potenzial von Sensornetzwerken zur Beobachtung der photosynthetisch genutzten Strahlung.
Deutscher Kongress für Geographie 2017: Eine Welt in Bewegung : Erforschen - Verstehen - Gestalten, Tübingen, Deutschland, 30.9. – 5.10.2017.