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Springe zu: Hochschulschrift | Zeitschriftenartikel
Anzahl der Publikationen: 2
Hochschulschrift
Schalk, Daniel
(2018):
Efficient and Distributed Model-Based Boosting for Large Datasets.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 5MB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 5MB]
Zeitschriftenartikel
Schalk, Daniel; Bischl, Bernd und Ruegamer, David
(2022):
Accelerated Componentwise Gradient Boosting Using Efficient Data Representation and Momentum-Based Optimization.
In: Journal of Computational and Graphical Statistics, Bd. 32, Nr. 2: S. 631-641