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Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2024
Anzahl der Publikationen: 1
2024
Deike, Katerina; Decker, Andreas; Scheyhing, Paul; Harten, Julia; Zimmermann, Nadine; Paech, Daniel; Peters, Oliver; Freiesleben, Silka D.; Schneider, Luisa-Sophie; Preis, Lukas; Priller, Josef; Spruth, Eike; Altenstein, Slawek; Lohse, Andrea; Fliessbach, Klaus; Kimmich, Okka; Wiltfang, Jens; Bartels, Claudia; Hansen, Niels; Jessen, Frank; Rostamzadeh, Ayda; Düzel, Emrah; Glanz, Wenzel; Incesoy, Enise I.; Butryn, Michaela; Buerger, Katharina; Janowitz, Daniel; Ewers, Michael; Perneczky, Robert; Rauchmann, Boris-Stephan; Teipel, Stefan; Kilimann, Ingo; Goerss, Doreen; Laske, Christoph; Munk, Matthias H.; Spottke, Annika; Roy, Nina; Wagner, Michael; Roeske, Sandra; Heneka, Michael T.; Brosseron, Frederic; Ramirez, Alfredo; Dobisch, Laura; Wolfsgruber, Steffen; Kleineidam, Luca; Yakupov, Renat; Stark, Melina; Schmid, Matthias C.; Berger, Moritz; Hetzer, Stefan; Dechent, Peter; Scheffler, Klaus; Petzold, Gabor C.; Schneider, Anja; Effland, Alexander und Radbruch, Alexander
(2024):
Machine Learning–Based Perivascular Space Volumetry in Alzheimer Disease.
In: Investigative Radiology [Forthcoming]