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Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
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Anzahl der Publikationen: 2
Buchbeitrag
Senge, Robin; Del Coz, Juan José und Hüllermeier, Eyke 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(2013):
On the Problem of Error Propagation in Classifier Chains for Multi-label Classification.
In: Spiliopoulou, Myra; Schmidt-Thieme, Lars und Janning, Ruth (Hrsg.):
Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Cham: Springer. S. 163-170
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9944-4108
(2013):
On the Problem of Error Propagation in Classifier Chains for Multi-label Classification.
In: Spiliopoulou, Myra; Schmidt-Thieme, Lars und Janning, Ruth (Hrsg.):
Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Cham: Springer. S. 163-170
Konferenzbeitrag
Sarstedt, Marko ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5424-4268 und Schwaiger, Manfred ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0132-4560
(2008):
Model Selection in Mixture Regression Analysis--A Monte Carlo Simulation Study.
31st Annual Conference of the German Classification Society, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg,, 7.-9. März 2007.
Preisach, Christine; Burkhardt, Hans; Schmidt-Thieme, Lars und Decker, Reinhold (Hrsg.):
In: Data Analysis, Machine Learning and Applications,
Berlin; Heidelberg: Springer. S. 61-68
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5424-4268 und Schwaiger, Manfred ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0132-4560
(2008):
Model Selection in Mixture Regression Analysis--A Monte Carlo Simulation Study.
31st Annual Conference of the German Classification Society, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg,, 7.-9. März 2007.
Preisach, Christine; Burkhardt, Hans; Schmidt-Thieme, Lars und Decker, Reinhold (Hrsg.):
In: Data Analysis, Machine Learning and Applications,
Berlin; Heidelberg: Springer. S. 61-68