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Anzahl der Publikationen: 1
Zeitschriftenartikel
Bubba, Tatiana A 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0020-9210; Kutyniok, Gitta ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487; Lassas, Matti ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2043-3156; März, Maximilian ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6623-2467; Samek, Wojciech ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6283-3265; Siltanen, Samuli ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5988-5232 und Srinivasan, Vignesh
(2019):
Learning the invisible: a hybrid deep learning-shearlet framework for limited angle computed tomography.
In: Inverse Problems, Bd. 35, Nr. 6, 064002
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0020-9210; Kutyniok, Gitta ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9738-2487; Lassas, Matti ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2043-3156; März, Maximilian ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6623-2467; Samek, Wojciech ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6283-3265; Siltanen, Samuli ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5988-5232 und Srinivasan, Vignesh
(2019):
Learning the invisible: a hybrid deep learning-shearlet framework for limited angle computed tomography.
In: Inverse Problems, Bd. 35, Nr. 6, 064002