![[höher]](/style/images/multi_up.png)
Eine Ebene höherGruppiert nach: Dokumententyp |
Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2022
Anzahl der Publikationen: 1
2022
Bretonniere, H.; Huertas-Company, M.; Boucaud, A.; Lanusse, F.; Jullo, E.; Merlin, E.; Tuccillo, D.; Castellano, M.; Brinchmann, J.; Conselice, C. J.; Dole, H.; Cabanac, R.; Courtois, H. M.; Castander, F. J.; Duc, P. A.; Fosalba, P.; Guinet, D.; Kruk, S.; Kuchner, U.; Serrano, S.; Soubrie, E.; Tramacere, A.; Wang, L.; Amara, A.; Auricchio, N.; Bender, R.; Bodendorf, C.; Bonino, D.; Branchini, E.; Brau-Nogue, S.; Brescia, M.; Capobianco, V.; Carbone, C.; Carretero, J.; Cavuoti, S.; Cimatti, A.; Cledassou, R.; Congedo, G.; Conversi, L.; Copin, Y.; Corcione, L.; Costille, A.; Cropper, M.; Da Silva, A.; Degaudenzi, H.; Douspis, M.; Dubath, F.; Duncan, C. A. J.; Dupac, X.; Dusini, S.; Farrens, S.; Ferriol, S.; Frailis, M.; Franceschi, E.; Fumana, M.; Garilli, B.; Gillard, W.; Gillis, B.; Giocoli, C.; Grazian, A.; Grupp, F.; Haugan, S. V. H.; Holmes, W.; Hormuth, F.; Hudelot, P.; Jahnke, K.; Kermiche, S.; Kiessling, A.; Kilbinger, M.; Kitching, T.; Kohley, R.; Kuemmel, M.; Kunz, M.; Kurki-Suonio, H.; Ligori, S.; Lilje, P. B.; Lloro, I.; Maiorano, E.; Mansutti, O.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Marulli, F.; Massey, R.; Maurogordato, S.; Melchior, M.; Meneghetti, M.; Meylan, G.; Moresco, M.; Morin, B.; Moscardini, L.; Munari, E.; Nakajima, R.; Niemi, S. M.; Padilla, C.; Paltani, S.; Pasian, F.; Pedersen, K.; Pettorino, V.; Pires, S.; Poncet, M.; Popa, L.; Pozzetti, L.; Raison, F.; Rebolo, R.; Rhodes, J.; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Schneider, P.; Secroun, A.; Seidel, G.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Starck, J.-L.; Tallada-Crespi, P.; Taylor, A. N.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, R.; Torradeflot, F.; Valentijn, E. A.; Valenziano, L.; Wang, Y.; Welikala, N.; Weller, Jochen 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8282-2010; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Baldi, M.; Bardelli, S.; Camera, S.; Farinelli, R.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Polenta, G.; Romelli, E.; Tenti, M.; Vassallo, T.; Zacchei, A.; Zucca, E.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Biviano, A.; Borgani, S.; Bozzo, E.; Burigana, C.; Cappi, A.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castignani, G.; Colodro-Conde, C.; Coupon, J.; de la Torre, S.; Fabricius, M.; Farina, M.; Ferreira, P. G.; Flose-Reimberg, P.; Fotopoulou, S.; Galeotta, S.; Ganga, K.; Garcia-Bellido, J.; Gaztanaga, E.; Gozaliasl, G.; Hook, I. M.; Joachimi, B.; Kansal, V.; Kashlinsky, A.; Keihanen, E.; Kirkpatrick, C. C.; Lindholm, V.; Mainetti, G.; Maino, D.; Maoli, R.; Martinelli, M.; Martinet, N.; McCracken, H. J.; Metcalf, R. B.; Morgante, G.; Morisset, N.; Nightingale, J.; Nucita, A.; Patrizii, L.; Potter, D.; Renzi, A.; Riccio, G.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schirmer, M.; Schultheis, M.; Scottez, V.; Sefusatti, E.; Teyssier, R.; Tutusaus, I.; Valiviita, J.; Viel, M.; Whittaker, L. und Knapen, J. H.
(2022):
Euclid preparation XIII. Forecasts for galaxy morphology with the Euclid Survey using deep generative models.
In: Astronomy & Astrophysics, Bd. 657, A90
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8282-2010; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Baldi, M.; Bardelli, S.; Camera, S.; Farinelli, R.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Polenta, G.; Romelli, E.; Tenti, M.; Vassallo, T.; Zacchei, A.; Zucca, E.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Biviano, A.; Borgani, S.; Bozzo, E.; Burigana, C.; Cappi, A.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castignani, G.; Colodro-Conde, C.; Coupon, J.; de la Torre, S.; Fabricius, M.; Farina, M.; Ferreira, P. G.; Flose-Reimberg, P.; Fotopoulou, S.; Galeotta, S.; Ganga, K.; Garcia-Bellido, J.; Gaztanaga, E.; Gozaliasl, G.; Hook, I. M.; Joachimi, B.; Kansal, V.; Kashlinsky, A.; Keihanen, E.; Kirkpatrick, C. C.; Lindholm, V.; Mainetti, G.; Maino, D.; Maoli, R.; Martinelli, M.; Martinet, N.; McCracken, H. J.; Metcalf, R. B.; Morgante, G.; Morisset, N.; Nightingale, J.; Nucita, A.; Patrizii, L.; Potter, D.; Renzi, A.; Riccio, G.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schirmer, M.; Schultheis, M.; Scottez, V.; Sefusatti, E.; Teyssier, R.; Tutusaus, I.; Valiviita, J.; Viel, M.; Whittaker, L. und Knapen, J. H.
(2022):
Euclid preparation XIII. Forecasts for galaxy morphology with the Euclid Survey using deep generative models.
In: Astronomy & Astrophysics, Bd. 657, A90